XX SBSR
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Artigo em Evento (Conference Proceedings)
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Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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v
1° Autor
(*)
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Grupo (1° Autor)
CGCE
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Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
2° Autor
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Grupo (2° Autor)
CGCE
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GES
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Afiliação (2° Autor)
e-Mail (2° Autor)
3° Autor
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Grupo (3° Autor)
CGCE
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Afiliação (3° Autor)
e-Mail (3° Autor)
4° Autor
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Grupo (4° Autor)
CGCE
DIPST
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Afiliação (4° Autor)
e-Mail (4° Autor)
Páginas
(*)
Palavras-Chave
(*)
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Resumo
(*)
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O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso do Mapeamento de uso do solo realizado pelo MapBiomas, como conjunto amostral de treinamento para classificação supervisionada de Imagens Sentinel 2. Para a classificação foram utilizados os classificadores Classification and Regression Trees (CART), Random Forest (RF) e Gradient Tree Boost (GTB), implementados no Google Earth Engine (GEE). A região de estudo usada na classificação foi a região fitogeográfica Savana, localizada no estado do Paraná. A classificação por RF obteve a maior acurácia espacial com um índice Kappa de 0,94 e exatidão global de 96 %. ABSTRACT: The objective of this work was to evaluate the use of the Land Use Mapping carried out by MapBiomas, as a training sample set for supervised classification of Sentinel 2 Images. for the classification, the classifiers used were Classification and Regression Trees (CART), Random Forest (RF) and Gradient Tree Boost (GTB), implemented in Google Earth Engine (GEE). The study region used in the classification was the Savana phytogeographic region, located in the state of Paraná. The RF classification obtained the highest spatial accuracy with a kappa index of 0.94 and global accuracy of 96%.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
e-Mail (login)
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